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Wichtige Eigenschaften der Frechet-Ableitung.

Satz 3.3.2.1   Ist die Funktion $ f:U\to F $ im Punkt $ x_{0}\in$$ \mbox {int}(U) $ Frechet-differenzierbar, so ist $ T_{x_{0}}=f'(x_{0}) $ eindeutig bestimmt.

$ \blacktriangleright $ Angenommen, es gibt zwei Operatoren % latex2html id marker 29963
$ T_{1},T_{2}\in \mathcal{L}(E,F) $ mit

$\displaystyle f(x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle f(x_{0})+T_{1}h+o(\Vert h\Vert _{E}),\quad h\to 0,$  
$\displaystyle f(x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle f(x_{0})+T_{2}h+o(\Vert h\Vert _{E}),\quad h\to 0.$  

Dann folgt % latex2html id marker 29978
$ T_{1}-T_{2}\in \mathcal{L}(E,F) $ und

$\displaystyle 0=T_{1}h-T_{2}h+o(\Vert h\Vert _{E}),\quad h\to 0,$

daß heißt $ (T_{1}-T_{2})h=o(\Vert h\Vert _{E}) $ für $ h\to \infty $. Damit existiert für jedes $ \varepsilon >0 $ ein $ \delta '=\delta '(\varepsilon )>0 $, so daß

$\displaystyle \Vert (T_{1}-T_{2})h\Vert _{F}\leq \varepsilon \Vert h\Vert _{E}$$\displaystyle \quad \mbox {für}\quad \Vert h\Vert _{E}\leq \delta '.$

Aufgrund der Homogenität der Norm und der Linearität von $ T_{1}-T_{2} $ gilt diese Abschätzung auch für beliebige $ h\in E $, woraus

% latex2html id marker 29997
$\displaystyle \Vert T_{1}-T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}\leq \varepsilon $

für beliebiges $ \varepsilon >0 $ folgt. Damit ist % latex2html id marker 30001
$ \Vert T_{1}-T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}=0 $. Aus den Axiomen der Norm von % latex2html id marker 30003
$ \Vert \cdot \Vert _{\mathcal{L}} $ folgt

% latex2html id marker 30005
$\displaystyle T_{1}-T_{2}=0\in \mathcal{L}(E,F),$$\displaystyle \quad \mbox {d.h.}\quad T_{1}=T_{2}.$

$ \blacktriangleleft $

Aufgabe 3.3.2.2   Ist die Funktion $ f:U\to F $ im Punkt $ x_{0}\in$$ \mbox {int}(U) $ Frechet-differenzierbar, so ist $ f $ in diesem Punkt stetig.

 

Aufgabe 3.3.2.3   Es seien $ f,g:U\to F $ zwei Funktionen, die im Punkt $ x_{0}\in$$ \mbox {int}(U) $ Frechet-differenzierbar sind. Zeigen Sie, daß dann die Abbildung $ \alpha f+\beta g:U\to F $ für beliebige % latex2html id marker 30036
$ \alpha ,\beta \in \mathbb{K} $ im Punkt $ x_{0} $ Frechet-differenzierbar ist und dabei

$\displaystyle (\alpha f+\beta g)'(x_{0})=\alpha f'(x_{0})+\beta g'(x_{0})$

gilt.

Satz 3.3.2.4   Die Funktionen $ f:U\to F $ und % latex2html id marker 30052
$ \alpha :U\to \mathbb{K} $ seien im Punkt $ x_{0}\in$$ \mbox {int}(U) $ Frechet-differenzierbar. Dann ist die Abbildung $ \alpha f:U\to F $ im Punkt $ x_{0} $ Frechet-differenzierbar und es gilt

$\displaystyle (\alpha f)'(x_{0})=\alpha (x_{0})f'(x_{0})+f(x_{0})\alpha '(x_{0}).$ (3.3.2.1)

$ \blacktriangleright $ Zunächst analysieren wir die Struktur des Ausdruckes (3.3.2.1). Da % latex2html id marker 30067
$ \alpha ^{\prime }(x_{0})\in \mathcal{L}(E,\mathbb{K}) $, so ist für jedes $ h\in E $ der Ausdruck $ \alpha ^{\prime }(x_{0})h $ ein Element in % latex2html id marker 30073
$ \mathbb{K} $. Also ist wegen $ f(x_{0})\in F $ der Ausdruck

$\displaystyle f(x_{0})\alpha '(x_{0})h=f(x_{0})(\alpha '(x_{0})h)$

als Produkt von $ f(x_{0})\in F $ mit dem Skalar % latex2html id marker 30081
$ \alpha ^{\prime }(x_{0})h\in \mathbb{K} $ zu verstehen, dies ist ein Element in $ F $. Desweiteren gilt % latex2html id marker 30085
$ f^{\prime }(x_{0})\in \mathcal{L}(E,F) $ und damit $ f^{\prime }(x_{0})h\in F $. Da $ \alpha (x_{0}) $ Werte in % latex2html id marker 30091
$ \mathbb{K} $ annimmt, so ist

$\displaystyle \alpha (x_{0})f'(x_{0})h=\alpha (x_{0})(f'(x_{0})h)$

das Produkt des Skalars $ \alpha (x_{0}) $ mit $ f^{\prime }(x_{0})h\in F $, d.h. selbst ein Element in $ F $. Die Summe beider Ausdrücke

$\displaystyle (\alpha f)'(x_{0})h=\alpha (x_{0})f'(x_{0})h+f(x_{0})\alpha '(x_{0})h$ (3.3.2.2)

ist demnach ein Element in $ F $. Es ist leicht zu sehen, daß (3.3.2.2) dabei für festes $ x_{0} $ eine lineare Abbildungen von $ E $ nach $ F $ in der Variablen $ h $ definiert. Da
$\displaystyle \Vert (\alpha _{0}f'(x_{0})+f_{0}\alpha '(x_{0}))h\Vert _{F}$ $\displaystyle \leq$ $\displaystyle \Vert \alpha _{0}f'(x_{0})h\Vert _{F}+\Vert f_{0}\alpha '(x_{0})h\Vert _{F}$  
  $\displaystyle \leq$ $\displaystyle \vert\alpha _{0}\vert\cdot \Vert f^{\prime }(x_{0})h\Vert _{F}+\Vert f_{0}\Vert _{F}\vert\alpha ^{\prime }(x_{0})h\vert$  
  $\displaystyle \leq$ % latex2html id marker 30128
$\displaystyle \vert\alpha _{0}\vert\cdot \Vert f^{\prime }(x_{0})\Vert _{\mathcal{L}(E,F)}\Vert h\Vert _{E}+$  
    % latex2html id marker 30130
$\displaystyle \quad +\Vert f_{0}\Vert _{F}\cdot \Vert \alpha ^{\prime }(x_{0})\Vert _{\mathcal{L}(E,\mathbb{K})}\Vert h\Vert _{E}$  
  $\displaystyle \leq$ $\displaystyle C\Vert h\Vert _{E}$  

mit $ \alpha _{0}=\alpha (x_{0}) $, $ f_{0}=f(x_{0}) $ sowie

% latex2html id marker 30140
$\displaystyle C=\vert\alpha (x_{0})\vert\cdot \Ve...
...ert _{F}\cdot \Vert \alpha ^{\prime }(x_{0})\Vert _{\mathcal{L}(E,\mathbb{K})},$

so gilt zudem % latex2html id marker 30142
$ \alpha (x_{0})f'(x_{0})+f(x_{0})\alpha '(x_{0})\in \mathcal{L}(E,F) $.

Schreibt man nun

$\displaystyle \alpha (x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \alpha _{0}+\alpha ^{\prime }(x_{0})h+\psi (h),\quad \psi (h)\stackrel{h\to 0}{=}o(\Vert h\Vert _{E}),$  
$\displaystyle f(x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle f_{0}+f^{\prime }(x_{0})h+\phi (h),\quad \phi (h)\stackrel{h\to 0}{=}o(\Vert h\Vert _{E}),$  

so folgt
$\displaystyle \alpha (x_{0}+h)f(x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \alpha _{0}f_{0}+(\alpha _{0}f^{\prime }(x_{0})+f_{0}\alpha ^{\prime }(x_{0}))h$  
    $\displaystyle \quad +\alpha _{0}\phi (h)+\psi (h)f_{0}+\phi (h)\alpha ^{\prime }(x_{0})h$  
    $\displaystyle \quad +\psi (h)f^{\prime }(x_{0})h+\psi (h)\phi (h).$  

Man verifiziert leicht, daß3.6

$\displaystyle \alpha _{0}\phi (h)+\psi (h)f_{0}+\phi (h)\alpha ^{\prime }(x_{0})h+\psi (h)f^{\prime }(x_{0})h+\psi (h)\phi (h)=o(\Vert h\Vert _{E})$

für $ h\to 0 $, was den Beweis abschließt. $ \blacktriangleleft $

Satz 3.3.2.5   Es seien $ E $, $ F $ und $ G $ normierte Räume, $ U\subset E $ und $ V\subset F $. Die Abbildung $ f:U\to F $ sei im Punkt $ x_{0}\in$$ \mbox {int}(U) $ Frechet-differenzierbar und es gelte $ f(x_{0})=y_{0}\in$$ \mbox {int}(V) $. Die Abbildung $ g:V\to G $ sei im Punkt $ y_{0} $ Frechet-differenzierbar. Die Funktion $ g\circ f $ ist dann im Punkt $ x_{0} $ Frechet-differenzierbar ist und es gilt

$\displaystyle (g\circ f)^{\prime }(x_{0})=g^{\prime }(f(x_{0}))f^{\prime }(x_{0}).$ (3.3.2.3)

$ \blacktriangleright $ Wegen $ y_{0}\in$$ \mbox {int}(V) $ existiert ein $ \delta >0 $ mit $ U_{\delta }(y_{0})\subset V $. Nach Aufgabe 3.3.2.2 ist $ f $ im Punkt $ x_{0} $ stetig, d.h. es existiert ein $ \varepsilon >0 $ mit $ f(U_{\varepsilon }(x_{0}))\subset U_{\delta }(y_{0})\subset V $. Damit ist $ x_{0} $ ein innerer Punkt des Definitionsbereiches $ \tilde{U}=\{x\in U\vert f(x)\in V\} $ von $ g\circ f $.

Da % latex2html id marker 30236
$ f^{\prime }(x_{0})\in \mathcal{L}(E,F) $ und % latex2html id marker 30238
$ g^{\prime }(f(x_{0}))\in \mathcal{L}(F,G) $, so ist nach Aufgabe 3.2.6.1 % latex2html id marker 30240
$ g^{\prime }(f(x_{0}))f^{\prime }(x_{0})\in \mathcal{L}(E,G) $. Aus

$\displaystyle f(x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle f(x_{0})+f^{\prime }(x_{0})h+\phi (h),\quad \phi (h)\stackrel{h\to 0}{=}o(\Vert h\Vert _{E}),$  
$\displaystyle g(y_{0}+k)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle g(y_{0})+g^{\prime }(y_{0})k+\psi (k),\quad \psi (k)\stackrel{k\to 0}{=}o(\Vert k\Vert _{F})$  

folgt
$\displaystyle (g\circ f)(x_{0}+h)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle g(f(x_{0})+k)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle g(f(x_{0}))+g^{\prime }(f(x_{0}))k+\psi (k)$  

mit $ k=k(h)=f^{\prime }(x_{0})h+\phi (h) $. Es folgt wegen der Linearität von $ f^{\prime }(x_{0}) $ und der Abschätzung $ \phi (h)\stackrel{h\to 0}{=}o(\Vert h\Vert _{E}) $ auch

$\displaystyle \Vert k\Vert _{F}\leq C\Vert h\Vert _{E}+\tilde{\varepsilon }\Vert h\Vert _{E}=\tilde{C}\Vert h\Vert _{E}$

für genügend kleine $ \Vert h\Vert _{E} $ und damit

$\displaystyle \Vert \psi (k)\Vert _{G}\leq \varepsilon ^{\prime }\Vert k\Vert _{F}\leq \varepsilon ^{\prime }\tilde{C}\Vert h\Vert _{E}$

für $ \Vert h\Vert _{E}\leq \delta ^{\prime } $. Dann ist $ \psi (k)=o(\Vert h\Vert _{E}) $ für $ h\to 0 $ und damit

$\displaystyle (g\circ f)(x_{0}+h)=g(f(x_{0}))+g^{\prime }(f(x_{0}))f^{\prime }(x_{0})h+g^{\prime }(f(x_{0}))\phi (h)+o(\Vert h\Vert _{E}).$

Da weiterhin aufgrund der Linearität von $ g^{\prime }(f(x_{0})) $ die Abschätzung

$\displaystyle g^{\prime }(f(x_{0}))\phi (h)=o(\Vert h\Vert _{E})$$\displaystyle \quad \mbox {für}\quad h\to 0$

gilt, so folgt (3.3.2.3). $ \blacktriangleleft $


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2003-09-05