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Der Raum der stetigen linearen Operatoren.

Definition 3.2.5.1   Wir betrachten zwei normierte lineare Vektorräume $ E $ und $ F $ über % latex2html id marker 29487
$ \mathbb{K} $. Mit % latex2html id marker 29489
$ \mathcal{L}(E,F) $ bezeichnen wir die Menge der stetigen linearen Operatoren $ T:D_{T}=E\to F $.

Für zwei gegebene Operatoren % latex2html id marker 29495
$ T_{1},T_{2}\in \mathcal{L}(E,F) $ definieren wir deren Summe wiefolgt

$\displaystyle (T_{1}+T_{2})x:=T_{1}x+T_{2}x,\quad x\in E.$

Für % latex2html id marker 29499
$ T\in \mathcal{L}(E,F) $ und % latex2html id marker 29501
$ \alpha \in \mathbb{K} $ sei weiterhin $ (\alpha \cdot T) $ der Operator

$\displaystyle (\alpha \cdot T)x:=\alpha \cdot (Tx),\quad x\in E.$

Die Abbildungen $ T_{1}+T_{2}:E\to F $ ist dann linear, denn
$\displaystyle (T_{1}+T_{2})(\alpha x+\beta y)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle T_{1}(\alpha x+\beta y)+T_{2}(\alpha x+\beta y)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \alpha T_{1}x+\beta T_{1}y+\alpha T_{2}x+\beta T_{2}y$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \alpha (T_{1}x+T_{2}x)+\beta (T_{1}y+T_{2}y)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \alpha (T_{1}+T_{2})x+\beta (T_{1}+T_{2})y$  

für beliebige % latex2html id marker 29528
$ \alpha ,\beta \in \mathbb{K} $ sowie $ x,y\in E $.

Aufgabe 3.2.5.2   Zeigen Sie, daß $ \alpha T:E\to F $ ebenfalls einen linearen Operator definiert.

Die Abbildung $ T_{1}+T_{2}:E\to F $ ist stetig, denn als lineare stetige Operatoren sind $ T_{1} $ und $ T_{2} $ jeweils beschränkt, womit nach
$\displaystyle \Vert (T_{1}+T_{2})x\Vert _{F}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \Vert T_{1}x+T_{2}x\Vert _{F}\leq \Vert T_{1}x\Vert _{F}+\Vert T_{2}x\Vert _{F}$  
  $\displaystyle \leq$ $\displaystyle C_{1}\Vert x\Vert _{E}+C_{2}\Vert x\Vert _{E}=(C_{1}+C_{2})\Vert x\Vert _{E}$  

der lineare Operator $ T_{1}+T_{2} $ auch beschränkt ist.

Aufgabe 3.2.5.3   Zeigen Sie, daß der Operator $ \alpha T $ stetig ist.

Damit sind für % latex2html id marker 29569
$ \mathcal{L}(E,F) $ die Operationen der Addition als auch der Multiplikation mit einem Skalar

% latex2html id marker 29571
$\displaystyle +:\mathcal{L}(E,F)\times \mathcal{L...
...hcal{L}(E,F),\quad \cdot :\mathbb{K}\times \mathcal{L}(E,F)\to \mathcal{L}(E,F)$

definiert.

Aufgabe 3.2.5.4   Zeigen Sie, daß die Menge % latex2html id marker 29579
$ \mathcal{L}(E,F) $ mit den oben gegebenen Operationen $ + $ und $ \cdot $ die Struktur eines linearen Vektorraums besitzt. Das Nullelement % latex2html id marker 29585
$ \mathbb{O}\in \mathcal{L}(E,F) $ ist dabei derjenige Operator, welcher alle Elemente $ x\in E $ nach $ 0\in F $ abbildet.

Definition 3.2.5.5   Für Operatoren % latex2html id marker 29598
$ T\in \mathcal{L}(E,F) $ definieren wir die Größe

% latex2html id marker 29600
$\displaystyle \Vert T\Vert _{\mathcal{L}}=\sup _{x\in E,x\neq 0}\frac{\Vert Tx\Vert _{F}}{\Vert x\Vert _{E}}.$

Da alle Operatoren % latex2html id marker 29605
$ T\in \mathcal{L}(E,F) $ beschränkt sind, so ist dies eine endliche Größe.

Aufgabe 3.2.5.6   Zeigen Sie, daß

% latex2html id marker 29613
$\displaystyle \Vert T\Vert _{\mathcal{L}}=\sup _{...
...}=1}\Vert Tx\Vert _{F}=\sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}\leq 1}\Vert Tx\Vert _{F}$

sowie

% latex2html id marker 29615
$\displaystyle \Vert Tx\Vert _{F}\leq \Vert T\Vert _{\mathcal{L}}\Vert x\Vert _{E},\quad x\in E.$

Satz 3.2.5.7   Das Funktional % latex2html id marker 29624
$ \Vert \cdot \Vert _{\mathcal{L}} $ definiert eine Norm auf dem Raum % latex2html id marker 29626
$ \mathcal{L}(E,F) $.

$ \blacktriangleright $ Wir verifizieren die Axiome der Norm. Wegen $ \Vert Tx\Vert _{F}\geq 0 $ und $ \Vert x\Vert _{E}>0 $ für $ x\neq 0 $ folgt % latex2html id marker 29636
$ \Vert T\Vert _{\mathcal{L}}\geq 0 $. Aus % latex2html id marker 29638
$ \Vert T\Vert _{\mathcal{L}}=0 $ folgt $ \Vert Tx\Vert _{F}=0 $ und somit $ Tx=0 $ für alle $ x\in E $, d.h. % latex2html id marker 29646
$ T=\mathbb{O} $.

Die Homogenität von % latex2html id marker 29648
$ \Vert \cdot \Vert _{\mathcal{L}} $ folgt aus

% latex2html id marker 29651
$\displaystyle \Vert \alpha T\Vert _{\mathcal{L}}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}=1}\Vert (\alpha T)x\Vert _{F}=\sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}=1}\Vert \alpha (Tx)\Vert _{F}$  
  $\displaystyle =$ % latex2html id marker 29659
$\displaystyle \sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}=1}\vert\alpha \vert\Vert Tx\Vert _{F}=\vert\alpha \vert\Vert T\Vert _{\mathcal{L}}.$  

Zum Beweis der Dreiecksungleichung merken wir an, daß nach

% latex2html id marker 29661
$\displaystyle \Vert T_{1}+T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}=\sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}=1}\Vert (T_{1}+T_{2})x\Vert _{F}$

für jedes $ \varepsilon >0 $ ein solches $ x_{\varepsilon }\in E $, $ \Vert x_{\varepsilon }\Vert _{E}=1 $ existiert, so daß

% latex2html id marker 29669
$\displaystyle \Vert T_{1}+T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}\leq \Vert (T_{1}+T_{2})x_{\varepsilon }\Vert _{F}+\varepsilon .$

Dann gilt
% latex2html id marker 29672
$\displaystyle \Vert T_{1}+T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}$ $\displaystyle \leq$ $\displaystyle \Vert (T_{1}+T_{2})x_{\varepsilon }\Vert _{F}+\varepsilon =\Vert T_{1}x_{\varepsilon }+T_{2}x_{\varepsilon }\Vert _{F}+\varepsilon$  
  $\displaystyle \leq$ $\displaystyle \Vert T_{1}x_{\varepsilon }\Vert _{F}+\Vert T_{2}x_{\varepsilon }\Vert _{F}+\varepsilon$  
  $\displaystyle \leq$ $\displaystyle \sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}=1}\Vert T_{1}x\Vert _{F}+\sup _{x\in E:\Vert x\Vert _{E}=1}\Vert T_{2}x\Vert _{F}+\varepsilon$  
  $\displaystyle =$ % latex2html id marker 29688
$\displaystyle \Vert T_{1}\Vert _{\mathcal{L}}+\Vert T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}+\varepsilon .$  

Im Grenzwert $ \varepsilon \to 0+0 $ folgt schließlich

% latex2html id marker 29692
$\displaystyle \Vert T_{1}+T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}\leq \Vert T_{1}\Vert _{\mathcal{L}}+\Vert T_{2}\Vert _{\mathcal{L}}.$

$ \blacktriangleleft $

Satz 3.2.5.8   Ist $ F $ ein Banachraum, so ist % latex2html id marker 29704
$ \left( \mathcal{L}(E,F),\Vert \cdot \Vert _{\mathcal{L}}\right) $ ebenfalls ein Banachraum.

$ \blacktriangleright $ Wir müssen zeigen, daß jede Cauchy-Folge

% latex2html id marker 29708
$\displaystyle \{T_{n}\}_{n\in \mathbb{N}}\in CF(\mathcal{L}(E,F))$

gegen ein Element % latex2html id marker 29710
$ T\in \mathcal{L}(E,F) $ konvergiert.

Schritt 1: Für die Cauchyfolge % latex2html id marker 29712
$ \{T_{n}\}_{n\in \mathbb{N}} $ gilt

% latex2html id marker 29714
$\displaystyle \forall _{\varepsilon >0}\exists _{...
..._{\varepsilon }}\parallel T_{n}-T_{m}\parallel _{\mathcal{L}}\leq \varepsilon .$    

Wegen % latex2html id marker 29716
$ \parallel T_{n}x-T_{m}x\parallel _{F}\leq \parallel T_{n}-T_{m}\parallel _{\mathcal{L}}\parallel x\parallel _{E} $ folgt damit

% latex2html id marker 29720
$\displaystyle \forall _{\varepsilon >0}\exists _{...
...parallel T_{n}x-T_{m}x\parallel _{F}\leq \varepsilon \parallel x\parallel _{E}.$ (3.2.5.1)

Also ist für jedes fixierte $ x\in E $ die Folge % latex2html id marker 29724
$ \{T_{n}x\}_{n\in \mathbb{N}} $ eine Cauchyfolge in $ F $. Aufgrund der Vollständigkeit von $ F $ existiert damit ein Grenzwert

$\displaystyle t_{x}=\lim _{n\to \infty }T_{n}x\in F$% latex2html id marker 29731
$\displaystyle \quad \mbox {für\, jedes}\quad x\in E.$

Schritt 2: Wir betrachten die Abbildung $ T:E\to F $ gegeben durch

$\displaystyle Tx=t_{x}=\lim _{n\to \infty }T_{n}x,\quad x\in E.$

Wir zeigen, daß $ T $ ein linearer Operator ist. Tatsächlich, für $ x,y\in E $ und % latex2html id marker 29741
$ \alpha ,\beta \in \mathbb{K} $ gilt
$\displaystyle T(\alpha x+\beta y)$ $\displaystyle =$ $\displaystyle t_{\alpha x+\beta y}=\lim _{n\to \infty }T_{n}(\alpha x+\beta y)=\lim _{n\to \infty }(\alpha T_{n}x+\beta T_{n}y)$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \lim _{n\to \infty }\alpha T_{n}x+\lim _{n\to \infty }\beta T_{n}y=\alpha t_{x}+\beta t_{y}=\alpha Tx+\beta Ty.$  

Schritt 3: Wir zeigen nun, daß die lineare Abbildung $ T $ beschränkt und damit stetig ist. Dazu merken wir zunächst an, daß die Cauchyfolge % latex2html id marker 29756
$ \{T_{n}\}_{n\in \mathbb{N}} $ in % latex2html id marker 29758
$ \mathcal{L}(E,F) $ beschränkt ist, d.h.

% latex2html id marker 29760
$\displaystyle \parallel T_{n}\parallel _{\mathcal{L}}\leq C,\quad n\in \mathbb{N},$

für ein geeignetes $ C<\infty $. Aus der Stetigkeit der Norm $ \parallel \cdot \parallel _{F} $ folgt dann
$\displaystyle \parallel Tx\parallel _{F}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \parallel \lim _{n\to \infty }T_{n}x\parallel _{F}=\lim _{n\to \infty }\parallel T_{n}x\parallel _{F}$  
  $\displaystyle \leq$ % latex2html id marker 29775
$\displaystyle \limsup _{n\to \infty }\parallel T_...
...parallel _{\mathcal{L}}\parallel x\parallel _{E}\leq C\parallel x\parallel _{E}$  

für beliebiges $ x\in E $.

Schritt 4: Aus den letzten beiden Schritten folgt % latex2html id marker 29779
$ T\in \mathcal{L}(E,F) $. Es bleibt zu zeigen, daß % latex2html id marker 29781
$ \{T_{n}\}_{n\in \mathbb{N}} $ in % latex2html id marker 29783
$ \mathcal{L}(E,F) $ gegen $ T $ konvergiert. Dazu gehen wir in (3.2.5.1) für $ m\geq N_{\varepsilon } $ zum Grenzwert $ n\to \infty $ über, woraus man unter der Berücksichtigung der Stetigkeit von $ \Vert \cdot \Vert _{F} $ wegen $ T_{n}x-T_{m}x\stackrel{n\to \infty }{\to }Tx-T_{m}x $ die Beziehung

$\displaystyle \Vert (T-T_{m})x\Vert _{F}$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \Vert Tx-T_{m}x\Vert _{F}=\lim _{n\to \infty }\Vert T_{n}x-T_{m}x\Vert _{F}$  
  $\displaystyle \leq$ $\displaystyle \varepsilon \Vert x\Vert _{E}$% latex2html id marker 29805
$\displaystyle \quad \mbox {für\, beliebiges}\quad x\in E$  

erhält. Dies impliziert

% latex2html id marker 29807
$\displaystyle \Vert T-T_{m}\Vert _{\mathcal{L}(E,F)}\leq \varepsilon$$\displaystyle \quad \mbox {für}\quad m\geq N_{\varepsilon }$

und damit % latex2html id marker 29810
$ T_{n}\stackrel{\mathcal{L}(E,F)}{\to }T $. $ \blacktriangleleft $


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2003-09-05