Lösung.

1.
Die rekursive Definition kann unter Zuhilfenahme der Matrixmultiplikation geschrieben werden als
$ \mbox{$\displaystyle
\underbrace{\begin{pmatrix}a_{n-1}\\  a_n\end{pmatrix}}_...
...
\underbrace{\begin{pmatrix}a_{n-2}\\  a_{n-1}\end{pmatrix}}_{= x_{n-1}}\; ,
$}$
für $ \mbox{$n\geq 3$}$ .

Wir erhalten $ \mbox{$\chi_A(X) = \det\begin{pmatrix}X&-1\\  -1&X-1\end{pmatrix} = X^2 - X - ...
...X - \frac{1}{2} - \frac{1}{2}\sqrt{5})(X - \frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{5})$}$ .

Es wird

$ \mbox{$\displaystyle
\text{E}_A({\textstyle\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{5}}...
...matrix}\;=\; \langle\begin{pmatrix}-1+\sqrt{5} \\  2\end{pmatrix}\rangle\; .
$}$
Dies ist der Beitrag von $ \mbox{$\text{H}_A({\textstyle\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{5}})$}$ zu den Spalten von $ \mbox{$S$}$ .

Ferner wird

$ \mbox{$\displaystyle
\text{E}_A({\textstyle\frac{1}{2} - \frac{1}{2}\sqrt{5}}...
...pmatrix}\;=\; \langle\begin{pmatrix}-1-\sqrt{5}\\  2\end{pmatrix}\rangle\; .
$}$
Dies ist der Beitrag von $ \mbox{$\text{H}_A({\textstyle\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{5}})$}$ zu den Spalten von $ \mbox{$S$}$ .

Mit $ \mbox{$S = \left(\begin{array}{cc}-1+\sqrt{5}&-1-\sqrt{5}\\  2 & 2\end{array}\right)$}$ wird $ \mbox{$S^{-1} = \frac{1}{4\sqrt{5}}
\left(\begin{array}{rr}2 & 1+\sqrt{5}\\  -2& -1+\sqrt{5}\end{array}\right)$}$ und

$ \mbox{$\displaystyle
J \; :=\; S^{-1}AS \;=\;
\begin{pmatrix}\frac{1}{2} + \frac{1}{2}\sqrt{5} & 0\\  0 & \frac{1}{2} - \frac{1}{2}\sqrt{5}\end{pmatrix}\;.
$}$
Damit wird
$ \mbox{$\displaystyle
A^{n-2} x_2 \;=\; SJ^{n-2}S^{-1}x_2 \;=\;
\begin{pmatri...
...1}{2}\sqrt{5})^{n-1})
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}0 \\  1\end{pmatrix}\; ,
$}$
und also
$ \mbox{$\displaystyle
x_n \;=\; \frac{1}{\sqrt{5}}\left(\left(\frac{1}{2} + \f...
...ght)^{n-1} - \left(\frac{1}{2} - \frac{1}{2}\sqrt{5}\right)^{n-1}\right)\; .
$}$

2.
Die rekursive Definition kann unter Zuhilfenahme der Matrixmultiplikation geschrieben werden als
$ \mbox{$\displaystyle
\underbrace{\begin{pmatrix}a_{n-3}\\  a_{n-2}\\  a_{n-1}...
...atrix}a_{n-4}\\  a_{n-3}\\  a_{n-2}\\  a_{n-1}\end{pmatrix}}_{= x_{n-1}}\; ,
$}$
für $ \mbox{$n\geq 5$}$ .

Wir erhalten

$ \mbox{$\displaystyle
\begin{array}{rclcl}
\chi_A(X)
& = & \det\left(
\begin{...
...*{2mm}\\
& = & X^4 - 2X^2 + 1 & = & (X - 1)^2(X + 1)^2\; . \\
\end{array}$}$

(Eigenwert $ \mbox{$1$}$ )
Wir bringen die Matrix $ \mbox{$C:=A-\text{E}$}$ auf Zeilenstufenform und erhalten
$ \mbox{$\displaystyle
C\;=\; \left(\begin{array}{rrrr} -1 & 1 & 0 & 0\\
0 &...
...& 0 &-1\\
0 & 1 & 0 &-1\\
0 & 0 & 1 &-1
\end{array}\right)}_{=:Z_1}\;.
$}$
Also ist eine Basis von $ \mbox{$\text{Kern }C$}$ gegeben durch
$ \mbox{$\displaystyle
(\begin{pmatrix}1\\  1\\  1\\  1\end{pmatrix})\;.
$}$
Nun bringen wir die Matrix $ \mbox{$Z_1C$}$ auf Zeilenstufenform und erhalten
$ \mbox{$\displaystyle
Z_1C\;=\; \left(\begin{array}{rrrr} 0 & 1 &-2 & 1\\
1...
...t(\begin{array}{rrrr} 1 & 0 &-3 & 2\\
0 & 1 &-2 & 1
\end{array}\right)\;.
$}$
Also können wir die Basis von $ \mbox{$\text{Kern }C$}$ ergänzen zu einer Basis
$ \mbox{$\displaystyle
(\begin{pmatrix}1\\  1\\  1\\  1\end{pmatrix}\;,\;\begin{pmatrix}3\\  2\\  1\\  0\end{pmatrix})
$}$
von $ \mbox{$\text{Kern}(C^2)=\text{Kern}(Z_1C)$}$ . Da die Dimension des Hauptraums $ \mbox{$\text{H}_A(1)$}$ mit der Dimension von $ \mbox{$\text{Kern}(C^2)$}$ übereinstimmt, haben wir bereits eine Basis von $ \mbox{$\text{H}_A(1)$}$ gefunden. Das Tableau zu $ \mbox{$\text{H}_A(1)$}$ sieht vor der Kettenbildung also wie folgt aus.
$ \mbox{$\displaystyle
\begin{array}{\vert l\vert l\vert}\hline
\text{Stufe }1 ...
...Stufe }2 & \begin{pmatrix}3\\  2\\  1\\  0\end{pmatrix}\\  \hline
\end{array}$}$
Nun bilden wir den Vektor in Stufe $ \mbox{$2$}$ mittels $ \mbox{$C$}$ ab, tragen ihn in Stufe $ \mbox{$1$}$ ein, und streichen den schon vorhandenen Vektor in Stufe $ \mbox{$1$}$ aus Dimensionsgründen.
$ \mbox{$\displaystyle
\begin{array}{\vert l\vert l\vert}\hline
\text{Stufe }1 ...
...Stufe }2 & \begin{pmatrix}3\\  2\\  1\\  0\end{pmatrix}\\  \hline
\end{array}$}$

(Eigenwert $ \mbox{$-1$}$ )
Wir bringen die Matrix $ \mbox{$C:=A+\text{E}$}$ auf Zeilenstufenform und erhalten
$ \mbox{$\displaystyle
C\;=\; \left(\begin{array}{rrrr} 1 & 1 & 0 & 0\\
0 & ...
...& 0 & 1\\
0 & 1 & 0 &-1\\
0 & 0 & 1 & 1
\end{array}\right)}_{=:Z_1}\;.
$}$
Also ist eine Basis von $ \mbox{$\text{Kern }C$}$ gegeben durch
$ \mbox{$\displaystyle
(\left(\begin{array}{r} -1\\  1\\  -1\\  1\end{array}\right))\;.
$}$
Nun bringen wir die Matrix $ \mbox{$Z_1C$}$ auf Zeilenstufenform und erhalten
$ \mbox{$\displaystyle
Z_1C\;=\; \left(\begin{array}{rrrr} 0 & 1 & 2 & 1\\
1...
...t(\begin{array}{rrrr} 1 & 0 &-3 &-2\\
0 & 1 & 2 & 1
\end{array}\right)\;.
$}$
Also können wir die Basis von $ \mbox{$\text{Kern }C$}$ ergänzen zu einer Basis
$ \mbox{$\displaystyle
(\left(\begin{array}{r} -1\\  1\\  -1\\  1\end{array}\right)\;,\;
\left(\begin{array}{r} 3\\  -2\\  1\\  0\end{array}\right))\;.
$}$
von $ \mbox{$\text{Kern}(C^2)=\text{Kern}(Z_1C)$}$ . Da die Dimension des Hauptraums $ \mbox{$\text{H}_A(-1)$}$ mit der Dimension von $ \mbox{$\text{Kern}(C^2)$}$ übereinstimmt, haben wir bereits eine Basis von $ \mbox{$\text{H}_A(-1)$}$ gefunden. Das Tableau zu $ \mbox{$\text{H}_A(-1)$}$ sieht vor der Kettenbildung also wie folgt aus.
$ \mbox{$\displaystyle
\begin{array}{\vert l\vert l\vert}\hline
\text{Stufe }1 ...
...eft(\begin{array}{r}3\\  -2\\  1\\  0\end{array}\right)\\  \hline
\end{array}$}$
Nun bilden wir den Vektor in Stufe $ \mbox{$2$}$ mittels $ \mbox{$C$}$ ab, tragen ihn in Stufe $ \mbox{$1$}$ ein, und streichen den schon vorhandenen Vektor in Stufe $ \mbox{$1$}$ aus Dimensionsgründen.
$ \mbox{$\displaystyle
\begin{array}{\vert l\vert l\vert}\hline
\text{Stufe }1 ...
...eft(\begin{array}{r}3\\  -2\\  1\\  0\end{array}\right)\\  \hline
\end{array}$}$

Nun können wir die beiden Kettenbasen als Spalten in die Matrix $ \mbox{$S$}$ eintragen.

Mit $ \mbox{$S =
\left(
\begin{array}{rrrr}
-1 & 3 & 1 & 3 \\
-1 & 2 & -1 & -2 \\
-1 & 1 & 1 & 1 \\
-1 & 0 & -1 & 0 \\
\end{array}\right)$}$ wird $ \mbox{$S^{-1} = \frac{1}{4}
\left(
\begin{array}{rrrr}
1 & 0 & -3 & -2 \\
...
...& -1 & -1 \\
-1 & 0 & 3 & -2 \\
1 & -1 & -1 & 1 \\
\end{array}\right)$}$ und $ \mbox{$J := S^{-1} A S =
\left(
\begin{array}{rrrr}
1 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & -1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & -1 \\
\end{array}\right)
$}$ .

Da nun $ \mbox{$J^{n - 4} =
\left(
\begin{array}{cccc}
1 & n-4 & 0 & 0 \\
0 & 1 & ...
...0 & (-1)^n & (-1)^{n-1}(n-4) \\
0 & 0 & 0 & (-1)^n \\
\end{array}\right)$}$ , wird

$ \mbox{$\displaystyle
\begin{array}{rcl}
x_n
&=& A^{n - 4} x_4 \;=\; S J^{n-4...
...\ast\\  (n-1) (1 - (-1)^n) + (n-2) ( 1 + (-1)^n)\end{pmatrix}\; .
\end{array}$}$
In anderen Worten,
$ \mbox{$\displaystyle
a_n \;=\; \left\{
\begin{array}{ll}
(n - 1)/2 & \text{f\...
... - 2)/2 & \text{f\uml ur {$\mbox{$n$}$} gerade} \\
\end{array}\right. \; .
$}$
Das sieht man auch, ohne Matrizen heranzuziehen. Im allgemeinen ist dies jedoch bei solchen Rekursionsaufgaben schwierig.